# AI 项目 ROI 计算表(含 5 个公式 + 真实示例)

> 一份能直接套到自家项目上的 ROI 速算工具
> 来源:AI 进化知识库 · `/business/` 章节
> 更新:2026-07

## 🎯 适用对象

- 写立项报告 / 可行性报告 / 年度预算的 PM、总监、CEO
- 写投标书 / 售前方案的 ToB 销售
- 想量化 AI 价值的部门负责人

## 📐 5 个核心公式

### 公式 1:基础 ROI(直接收入 / 成本)

```
ROI = (收益 - 成本) / 成本 × 100%
```

**例**:某 AI 客服项目
- 收益:1 年节省 6 个人力,每人 15 万 = 90 万
- 成本:工具 30 万 + 实施 20 万 = 50 万
- **ROI = (90 - 50) / 50 × 100% = 80%**

### 公式 2:年人力节省(最常用)

```
年人力节省 = 替代人数 × 年薪 × 替代率
```

**例**:某 AI Coding 项目
- 100 个工程师,平均年薪 50 万
- AI 替代率按 30% 算(参考 GitHub Copilot 26% 提升 + Cursor 50%+)
- **年人力节省 = 100 × 50 × 30% = 1500 万**

### 公式 3:增收入型 ROI(AI 帮卖更多)

```
收入增量 = 客单价 × 复购率提升 + 新客增量 × 转化率 × 客单价
```

**例**:某 AI 推荐系统
- 复购率 +5%(从 20% → 25%),月活 10 万,客单价 200 元
- 月增量 = 10 万 × 5% × 200 = 100 万
- **年增量 = 1200 万**

### 公式 4:回本周期

```
回本周期(月) = 总投入 / 月均净收益
```

**例**:某 AI 工作流项目
- 总投入 100 万(50 万工具 + 30 万实施 + 20 万培训)
- 月均节省 15 万
- **回本周期 = 100 / 15 ≈ 6.7 个月**

### 公式 5:综合 ROI(直接 + 间接 + 战略)

```
综合 ROI = 直接收益 ROI × 0.5
         + 间接收益 ROI × 0.3
         + 战略价值(主观打分 0-100) × 0.2
```

## 🧮 Excel/Sheets 模板(可直接复制)

### 表 1:成本项

| 项目 | 单价 | 数量 | 小计 |
| --- | --- | --- | --- |
| 工具订阅 | ¥_____/月 | _____月 | ¥_____ |
| API 调用 | ¥_____/万次 | _____万次 | ¥_____ |
| 实施服务 | ¥_____/次 | 1 | ¥_____ |
| 培训 | ¥_____/天 | _____天 | ¥_____ |
| 内部人力 | ¥_____/人月 | _____人月 | ¥_____ |
| **成本合计** | | | **¥_____** |

### 表 2:收益项

| 项目 | 单价 | 数量/频率 | 年化 |
| --- | --- | --- | --- |
| 节省人力 | ¥_____/人/年 | _____人 | ¥_____ |
| 增收入 | ¥_____/月 | 12 月 | ¥_____ |
| 错误减少 | ¥_____/次 | _____次/年 | ¥_____ |
| 客户满意度提升 | ¥_____/分(转化率) | _____ | ¥_____ |
| **收益合计** | | | **¥_____** |

### 表 3:ROI 速算

| 指标 | 值 |
| --- | --- |
| 总成本 | ¥_____ |
| 年总收益 | ¥_____ |
| 净收益 | ¥_____ |
| **ROI** | **_____%** |
| **回本周期** | **_____个月** |
| 3 年累计 ROI | _____% |

## 📊 真实公开案例(2024-2025 公开数据)

| 公司 / 产品 | 类型 | 公开数据 | 推算 ROI |
| --- | --- | --- | --- |
| **GitHub Copilot** | 编码 | ARR $3 亿,350 万付费 | 人均 $86/年,投资回报 ~ 8x |
| **Microsoft 365 Copilot** | 办公 | 1500 万付费席位,$30/月 | $5.4 亿 ARR,增速 200% |
| **Cursor** | IDE | ARR 1 亿美元(12 个月) | 收入 12 个月涨 6400% |
| **Cognition Devin** | Agent | ARR $4.92 亿(9 个月) | 收入 9 个月涨 73x |
| **阿里通义灵码** | 编码 | 累计 10 亿行代码 | 假设替代 500 工程师年工时,ROI 10x+ |
| **字节 TRAE** | IDE | 一年 1000 亿行代码 | 92% 工程师使用,43% AI 代码占比 |

## ⚠️ 4 个最常见的"假 ROI"陷阱

1. **把"工具费"当成全部成本**:忽略培训、流程改造、内部协调成本。真实成本通常是工具费的 2-3 倍。
2. **把"AI 生成的内容量"当成"节省的人力"**:1000 亿行代码 ≠ 1000 亿行有用代码。要看接受率、缺陷率、维护成本。
3. **忽略"基线"**:AI 用了 1 年,业务也涨了 30%,怎么证明是 AI 的功劳?对照组很重要。
4. **战略价值被低估或高估**:用 0-100 打分,而不是"无法估量"或"巨大"。

## ✅ 立项汇报时,带上这 5 张图

1. 成本结构饼图(让老板看到钱花在哪)
2. 收益分解柱状图(直接 + 间接 + 战略)
3. ROI vs 回本周期散点图(跟行业 benchmark 对比)
4. 3 年累计净现金流图
5. 敏感性分析:核心假设 ±20%,ROI 怎么变

## 🔗 相关资源

- 商业化策略:[`/business/`](/business/) - 商业化与 ROI
- 行业基准:[`/industries/`](/industries/) - 9 大行业落地
- 合规成本:见本页《数据合规自查清单》