La Base de Conocimientos panorámica de IA
Desde la arquitectura Transformer hasta la evolución del Agent → Agentic Agent, el nuevo paradigma SKILL.md,
generación multimodal AIGC, AI Coding full-stack, espacios de trabajo de IA de escritorio, a través de 9 industrias y más de 27 casos reales y análisis de ROI —
una base de conocimientos de grado de producción, todo-en-uno, para equipos y profesionales que llevan la IA al mercado.
Los 17 módulos principales
Todo lo que necesitas saber sobre IA
Fundamentos de IA
Desde el perceptrón hasta el Transformer. Incluye un nuevo laboratorio práctico 'Construye un Mini Transformer'.
Evolución del Agent
De los LLM al Tool-Use, hasta los Agentic Agents. Incluye el laboratorio 'Agent de grado producción con LangGraph'.
Agent a fondo
Ecosistema MCP / RAG avanzado / Multi-Agent / Memoria de Agent / Benchmarks / Tooling.
Especial Agent Skills
El nuevo paradigma Agent de H2 2025. Estándar SKILL.md + divulgación progresiva + ecosistema multiplataforma (más de 13 herramientas compatibles).
AIGC Multimodal
Imagen / vídeo / audio / 3D / humanos digitales. Cubre más de 70 herramientas, incluidas Midjourney, Sora y Suno.
Stack de AI Coding
Integraciones IDE, agentes CLI, agentes de codificación de escritorio. Nuevo: 'Proyecto end-to-end de Vibe Coding'.
AI Native Workspace
2026 mainstream: agentes de IA de escritorio — Codex / Cowork / TRAE Work / WorkBuddy / Kimi Work, más de 30 herramientas.
🆕 Biblioteca de casos por sector
9 sectores, más de 27 casos reales: finanzas / salud / legal / educación / gobierno / retail / manufactura / gaming / e-commerce.
🆕 Comercialización y ROI
4 modelos de negocio + 5 fórmulas ROI + 10 casos reales de ARR + playbooks de venta + plantillas de contrato.
🆕 Cumplimiento y seguridad de IA
Regulaciones nacionales e internacionales + 7 categorías de ataque + 5 herramientas de defensa + 3 listas de verificación listas para usar.
Tres grandes internacionales
Una comparación cara a cara de OpenAI Codex, Anthropic Claude y Google Gemini Antigravity.
Top proyectos de GitHub
Proyectos de código abierto de IA seleccionados a mano, con más estrellas y más listos para producción (más de 100 repositorios, con número de estrellas).
行业数据 · 数字说明一切
Los repos de IA que más rápido crecen esta semana en GitHub
Datos reales de GitHub, ordenados por número de estrellas
Uno de los primeros frameworks de Agent autónomo — usa GPT-4 para completar tareas complejas por sí solo.
🔥 Repositorio oficial de Agent Skills de Anthropic. 16 skills oficiales. Estándar abierto publicado en 2025-10.
🔥 El proyecto de referencia para la era de los Skills — planificador de tareas complejas y motor de descomposición, 27k desarrolladores observándolo.
Antiguamente OpenDevin. Agente de codificación autónomo open-source que soporta tareas multi-modelo y multi-paso.
Plataforma open-source de desarrollo de aplicaciones LLM — workflow, RAG y Agent en una sola pila.
Agente de codificación autónomo para VS Code. Lee/escribe ficheros, ejecuta comandos. Impulsado por Claude.
🔥 Colección de Claude Skills curada por la comunidad. Composio Rube MCP integra más de 1000 aplicaciones.
Capa de memoria a largo plazo de grado producción para Agents. Memoria auto-adaptativa impulsada por LLM.
Rutas recomendadas para cuatro perfiles
Empieza por la ruta que se ajusta a tu rol
Product Managers / Responsables de negocio
- Entender los fundamentos de IA (2 horas)
- Dominar la lógica de evolución del Agent (1 hora)
- Comparar modelos nacionales e internacionales (1 hora)
- Elegir el framework de workflow adecuado (1 hora)
- Construir un MVP práctico (2 horas)
Ingenieros de software
- Profundizar en Transformer y entrenamiento (3 horas)
- Práctica con LangChain / LangGraph (4 horas)
- Protocolo MCP y RAG avanzado (3 horas)
- Despliegue y ajuste de rendimiento (2 horas)
- Estudiar los principales proyectos de GitHub (2 horas)
Ventas / BD
- Visión general de la comercialización de la IA (1 hora)
- Comparación de modelos (1 hora)
- Casos de clientes y playbooks (2 horas)
- Hoja de trucos para selección de soluciones (30 min)
Tomadores de decisiones
- Panorama del sector y tendencias de la IA (1 hora)
- Análisis de inversión y ROI (30 min)
- Casos de referencia (1 hora)
- Organización y formación de equipos (30 min)
¿Listo para dominar la IA de forma sistemática?
Desde los fundamentos más profundos hasta la vanguardia del despliegue de Agents — la ruta completa está aquí.
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