La Base de Connaissances panoramique de l'IA
De l'architecture Transformer à l'évolution de l'Agent → Agentic Agent, le nouveau paradigme SKILL.md,
la génération multimodale AIGC, l'AI Coding full-stack, les espaces de travail IA de bureau, à travers 9 secteurs et plus de 27 cas réels et analyses ROI —
une base de connaissances de qualité production, tout-en-un, pour les équipes et les professionnels qui amènent l'IA sur le marché.
Les 17 modules principaux
Tout ce que vous devez savoir sur l'IA
Fondamentaux de l'IA
Du perceptron au Transformer. Inclut un nouveau lab pratique « Construire un Mini Transformer ».
Évolution de l'Agent
Des LLM au Tool-Use, jusqu'aux Agentic Agents. Inclut le lab « Agent de qualité production avec LangGraph ».
Agent en profondeur
Écosystème MCP / RAG avancé / Multi-Agent / Mémoire d'Agent / Benchmarks / Tooling.
Spécial Agent Skills
Le nouveau paradigme Agent H2 2025. Standard SKILL.md + divulgation progressive + écosystème multiplateforme (plus de 13 outils pris en charge).
AIGC Multimodal
Image / vidéo / audio / 3D / humains numériques. Couvre plus de 70 outils, dont Midjourney, Sora et Suno.
Stack AI Coding
Intégrations IDE, agents CLI, agents de codage de bureau. Nouveau : « Projet de bout en bout Vibe Coding ».
AI Native Workspace
Mainstream 2026 : agents IA de bureau — Codex / Cowork / TRAE Work / WorkBuddy / Kimi Work, plus de 30 outils.
🆕 Bibliothèque de cas sectoriels
9 secteurs, plus de 27 cas réels : finance / santé / juridique / éducation / gouvernement / retail / manufacturing / gaming / e-commerce.
🆕 Commercialisation & ROI
4 modèles économiques + 5 formules ROI + 10 cas réels d'ARR + playbooks de vente + modèles de contrats.
🆕 Conformité & sécurité IA
Réglementations nationales et internationales + 7 catégories d'attaque + 5 outils de défense + 3 listes de contrôle prêtes à l'emploi.
Trois grandes firmes internationales
Une comparaison face à face d'OpenAI Codex, Anthropic Claude et Google Gemini Antigravity.
Top projets GitHub
Projets open-source IA triés sur le volet, les plus étoilés et les plus prêts pour la production (plus de 100 dépôts, avec nombre d'étoiles).
行业数据 · 数字说明一切
Les dépôts IA qui montent le plus vite cette semaine sur GitHub
Données GitHub réelles, triées par nombre d'étoiles
L'un des premiers frameworks d'Agent autonome — utilise GPT-4 pour accomplir des tâches complexes de manière autonome.
🔥 Dépôt officiel Agent Skills d'Anthropic. 16 skills officiels. Standard ouvert publié en 2025-10.
🔥 Le projet de référence pour l'ère des Skills — planificateur de tâches complexes et moteur de décomposition, 27k développeurs qui le suivent.
Anciennement OpenDevin. Agent de codage autonome open-source prenant en charge les tâches multi-modèles et multi-étapes.
Plateforme open-source de développement d'applications LLM — workflow, RAG et Agent dans une seule pile.
Agent de codage autonome pour VS Code. Lit/écrit des fichiers, exécute des commandes. Propulsé par Claude.
🔥 Collection de Claude Skills curated par la communauté. Composio Rube MCP intègre plus de 1000 applications.
Couche mémoire à long terme de qualité production pour les Agents. Mémoire auto-adaptative pilotée par LLM.
Parcours recommandés pour quatre profils
Commencez par le parcours qui correspond à votre rôle
Product Managers / Responsables business
- Comprendre les fondamentaux de l'IA (2 heures)
- Maîtriser la logique d'évolution de l'Agent (1 heure)
- Comparer les modèles nationaux et internationaux (1 heure)
- Choisir le bon framework de workflow (1 heure)
- Construire un MVP en pratique (2 heures)
Ingénieurs logiciel
- Approfondir Transformer et entraînement (3 heures)
- Pratique LangChain / LangGraph (4 heures)
- Protocole MCP et RAG avancé (3 heures)
- Déploiement et optimisation des performances (2 heures)
- Étudier les meilleurs projets GitHub (2 heures)
Commercial / BD
- Vue d'ensemble de la commercialisation de l'IA (1 heure)
- Comparaison de modèles (1 heure)
- Cas clients et playbooks (2 heures)
- Aide-mémoire pour la sélection de solutions (30 min)
Décideurs
- Paysage sectoriel et tendances de l'IA (1 heure)
- Analyse d'investissement et ROI (30 min)
- Cas de référence (1 heure)
- Organisation et constitution d'équipe (30 min)
Prêt à maîtriser l'IA de manière systématique ?
Des fondamentaux les plus profonds à la pointe du déploiement d'Agents — le parcours complet est ici.
Commencer à apprendre →