AI 진화의 전 지식 베이스
기반 Transformer 원리부터 Agent / Agentic Agent 진화, SKILL.md 새 패러다임,
AIGC 멀티모달 생성, AI Coding 풀스택, 데스크톱 AI 워크스페이스, 9대 산업 27+ 실제 사례와 ROI 분석까지 —
AI 상용화를 추진하는 기업과 임직원을 위해, 체계적으로 구축한 원스톱 실전 지식 베이스.
12대 모듈 · AI 상용화 전 과정을 체계적으로 커버
프로덕트 매니저, 개발 엔지니어, 영업, 경영자 누구든 자신의 단계에 맞는 학습 경로를 찾을 수 있습니다
🗺️ 사이트 전체 지식 그래프(한눈에 보는 전체 구조)
다섯 층 구조: 기초층에서 기반 다지기 → 도구층에서 기술 습득 → 협업층에서 배포 → 비즈니스층에서 수익화 → 자원층에서随时 참조.
🧭 어디서부터 시작할까?(의사결정 트리)
3가지 유형의 사용자, 3가지 경로. 전부 읽을 필요 없음 — 목표에 맞는 분기를 고르면 효율이 두 배.
AI 기초 원리
퍼셉트론에서 Transformer까지. 'Mini Transformer 직접 만들기' 실전 챕터 신규 추가.
Agent 진화
LLM에서 Tool-Use, 그리고 Agentic Agent로. 'LangGraph로 프로덕션급 Agent 구축' 실전 신규.
Agent 기술 심화
MCP 에코시스템 / Advanced RAG / 멀티 Agent / Agent 메모리 / 평가 벤치마크 / 툴체인.
Agent Skills 특집
2025 H2 새 Agent 패러다임. SKILL.md 표준 + 점진적 공개 + 크로스 플랫폼 에코시스템(13+ 도구 지원).
AIGC 멀티모달
이미지 / 영상 / 오디오 / 3D / 디지털 휴먼. Midjourney, Sora, Suno 등 70+ 도구 망라.
AI Coding 풀스택
IDE 통합, CLI Agent, 데스크톱 Coding Agent. 'Vibe Coding 풀 프로젝트 실전' 신규.
AI Native 워크스페이스
2026년 주류: 데스크톱 AI 에이전트 — Codex / Cowork / TRAE Work / WorkBuddy / Kimi Work 등 30+ 종류.
🆕 산업 도입 사례 라이브러리
9대 산업 27+ 실제 사례: 금융 / 의료 / 법률 / 교육 / 행정 / 소매 / 제조 / 게임 / 이커머스.
🆕 상용화와 ROI
4대 비즈니스 모델 + 5대 ROI 공식 + 10건 실제 ARR 사례 + 영업 플레이북 + 계약 템플릿.
🆕 데이터 컴플라이언스와 AI 보안
国内外 규정 + 7대 공격 + 5대 방어 도구 + 3종 즉시 사용 가능한 체크리스트.
해외 3강
OpenAI Codex, Anthropic Claude, Google Gemini Antigravity 전면 비교.
GitHub 우수 프로젝트
GitHub에서 가장 인기 있고 실전 가치가 높은 AI 오픈소스 프로젝트 엄선(100+ 리포지토리, Star 수 포함).
行业数据 · 数字说明一切
이번 주 GitHub Star 급상승 중인 AI 프로젝트
실제 GitHub 데이터 기반 인기 프로젝트를 Star 수 순으로 정렬
최초의 자율 Agent 프레임워크 중 하나. GPT-4로 복잡한 작업을 자율적으로 수행.
🔥 Anthropic 공식 Agent Skills 리포지토리. 16개의 공식 Skill, 2025-10 공개 표준.
🔥 Skills 시대의 벤치마크 프로젝트. 복잡한 작업의 계획과 분해 엔진, 27k 개발자가 주목.
구 OpenDevin. 오픈소스 자율 코딩 Agent. 멀티 모델, 멀티 스텝 작업 지원.
오픈소스 LLM 앱 개발 플랫폼. 워크플로우, RAG, Agent를 원스톱으로 개발.
VS Code 자율 코딩 Agent. 파일 읽기/쓰기, 명령 실행 가능, Claude 기반.
🔥 커뮤니티 엄선의 Claude Skills 모음집. Composio Rube MCP로 1000+ 앱 통합.
프로덕션급 Agent의 장기 기억 계층. LLM 기반 자기 적응형 메모리 시스템.
4가지 유형의 사용자별 학습 경로 제안
자신의 역할에 맞는 경로부터 시작하세요
프로덕트 매니저 / 비즈니스 책임자
- AI 기초 원리 이해(2시간)
- Agent 진화 로직 습득(1시간)
- 国内外 모델 능력 비교(1시간)
- 적절한 워크플로우 프레임워크 선택(1시간)
- MVP 직접 구축(2시간)
소프트웨어 엔지니어
- Transformer와 훈련 심화(3시간)
- LangChain / LangGraph 실전(4시간)
- MCP 프로토콜과 RAG 심화(3시간)
- 배포와 성능 최적화(2시간)
- GitHub 우수 프로젝트 연구(2시간)
영업 / BD
- AI 상용화 전반(1시간)
- 주요 모델 비교(1시간)
- 고객 사례와 방법론(2시간)
- 솔루션 선정 치트시트(30분)
기업 의사결정자
- AI 산업 현황과 트렌드(1시간)
- 투자 수익 분석(30분)
- 벤치마크 사례(1시간)
- 조직과 팀 빌딩(30분)